एसएमए संकेतक कैसे काम करता है

कैसे करें Trade ईएमए संकेतक के साथ Expert Option

ईएमए (घातीय मूविंग एवरेज भी) में एक चलती औसत सूचक है Expert Option.

यह से अलग है सरल चलती औसत दो तरीके से:

ईएमए संकेतक सबसे हाल के बाजार डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन डालता है।
यह एसएमए की तुलना में हालिया मूल्य कार्रवाई के लिए बहुत संवेदनशील है।

नतीजतन, आप सबसे मिल जाएगा Expert Option tradeSMA की तुलना में घातीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हुए rs।

और यहाँ क्यों है।

दैनिक चार्ट पर 5-अवधि के एसएमए का उपयोग करके एसएमए संकेतक कैसे काम करता है व्यापार के इस उदाहरण को देखते हुए Expert Option पिछले पांच दिनों से बंद भाव इस तरह दिख रहे हैं:

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दिन 1: 1.3177

दूसरा दिन: 1.3233

दिन 3: 1। 3162

दिन 4: 1.3287

दिन 5: 1.3392

मूल्य औसत के साथ आने के लिए, एसएमए निम्नानुसार करेगा:

[१.३१ + + + १.एसएमए संकेतक कैसे काम करता है ३२३३ + १.११६२ + १.३२ 1.3177. + १.३३ ९ २] / ५ = १.३२५०

और उछाल! आपको मूल्य औसत मिला। सरल, सही?

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SMA का बाजार में स्पाइक्स होने का खतरा है।

मान लें कि कुछ बुरी खबर थी दूसरा दिन ट्रेडिंग की जो परिसंपत्ति की कीमत को प्रभावित करती है। नतीजतन, 1.3233 के बजाय, यह 1.3000 पर बंद हुआ। यह सरल चलती औसत को कैसे प्रभावित करेगा?

1.3177 + 1.3000 + 1.3162 + 1.3287 + 1.3392] / 5 = 1.3204

एसएमए कम होगा, इसलिए आपको यह धारणा दे रहा है कि जब वास्तव में कीमत घट रही है, तो कुछ बुरी खबरों के परिणामस्वरूप डे 2 पर केवल एक बार स्पाइक था।

हम ईएमए संकेतक लेख में एसएमए पर चर्चा क्यों कर रहे हैं?

खैर, मुद्दा यह है कि कुछ उदाहरणों में, सरल चलती औसत बस है, बहुत सरल है। आप एक बेहतर संकेतक की इच्छा रखते हैं जो बाजार में इन मूल्य विविधताओं को फ़िल्टर करने में मदद कर सके और परिसंपत्ति की प्रवृत्ति की सही तस्वीर दे सके।

सबसे विश्वसनीय संकेतक आप कभी नहीं सुना है

McGinley गतिशील एक अल्पज्ञात अभी तक अत्यंत विश्वसनीय सूचक जॉन आर McGinley, एक द्वारा आविष्कार किया है प्रमाणित बाजार तकनीशियन और बाजार तकनीशियनों एसोसिएशन के पूर्व संपादक तकनीकी विश्लेषण के जर्नल । 1990 के दशक में चलती औसत के संदर्भ में काम करते हुए, मैकगिनले ने एक उत्तरदायी संकेतक का आविष्कार करने की मांग की, जो बाजार की गति के संबंध में खुद को समायोजित करेगा। 1997 में टेक्निकल एनालिसिस जर्नल में प्रकाशित हुआ उनका एपनाम डायनामिक, एक 10-दिन का सरल और घातीय मूविंग एवरेज है जिसमें एक फिल्टर होता है जो व्हिप्स से बचने के लिए डेटा को सुचारू करता है।

सरल मूविंग एवरेज बनाम एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज

एक साधारण चलती औसत (एसएमए) पिछले समापन मूल्यों की गणना और अवधि की संख्या से विभाजित करके मूल्य कार्रवाई को सुचारू करती है । 10-दिवसीय सरल मूविंग एवरेज की गणना करने के लिए, पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ें और 10 से विभाजित करें। चलती औसत को धीमा कर दें, यह धीमी गति से कीमतों पर प्रतिक्रिया करता है। 50-दिवसीय चलती औसत 10-दिवसीय चलती औसत की तुलना में धीमी चलती है। एक 10- और 20-दिवसीय चलती औसत समय में कीमतों की अस्थिरता का अनुभव कर सकता है जो मूल्य कार्रवाई की व्याख्या करना कठिन बना सकता है। इन अवधि के दौरान गलत संकेत हो सकते हैं, जिससे नुकसान हो सकता है क्योंकि कीमतें बाजार से बहुत आगे निकल सकती हैं।

एक घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) एक साधारण चलती औसत की तुलना में बहुत अधिक तेजी से कीमतों पर प्रतिक्रिया करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि ईएमए पुराने डेटा के बजाय नवीनतम डेटा को अधिक वजन देता है। यह अल्पावधि के लिए एक अच्छा संकेतक है और लघु अवधि के रुझानों को पकड़ने के लिए एक शानदार तरीका है, यही वजह है कि व्यापारियों को प्रवेश और निकास के लिए एक साथ सरल और घातीय दोनों चलती औसत का उपयोग करते हैं। फिर भी, यह एसएमए संकेतक कैसे काम करता है डेटा को पीछे छोड़ सकता है।

मूविंग एवरेज के साथ समस्या

अपने शोध में, मैकगिनले ने पाया कि चलती औसत में कई समस्याएं थीं। पहली जगह में, उन्हें अनुचित तरीके से लागू किया गया था। विभिन्न अवधियों में मूविंग एवरेज विभिन्न बाजारों में अलग-अलग डिग्री के साथ काम करते हैं। उदाहरण के लिए, एक तेज या धीमी गति से बाजार में 10-दिन, 20-दिन या 50-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करने के लिए कोई कैसे जान सकता है? चलती औसत की सही लंबाई चुनने की समस्या को हल करने के लिए, मैकगिनले डायनेमिक को बाजार की वर्तमान गति को स्वचालित रूप से समायोजित करने के लिए बनाया गया था।

मैकगिनले का मानना है कि मूविंग एवरेज का उपयोग केवल एक ट्रेडिंग सिस्टम एसएमए संकेतक कैसे काम करता है या सिग्नल जनरेटर के बजाय एक चौरसाई तंत्र के रूप में किया जाना चाहिए। यह रुझानों का एक मॉनिटर है । इसके अलावा, मैकगिनले ने पाया कि मूविंग एवरेज कीमतों का पालन करने में विफल रहे क्योंकि बड़े अलगाव अक्सर कीमतों और चलती औसत लाइनों के बीच मौजूद होते हैं। उन्होंने एक संकेतक का आविष्कार करके इन समस्याओं को खत्म करने की मांग की, जो कीमतों को अधिक बारीकी से गले लगाएंगे, मूल्य पृथक्करण और व्हाट्सअप से बचेंगे, और तेजी या धीमी गति से बाजारों में स्वचालित रूप से कीमतों का पालन करेंगे।

मैकगिनले डायनामिक फॉर्मूला

यह उन्होंने मैकगिनले डायनामिक के आविष्कार के साथ किया। सूत्र है:

मैकगिनली डायनामिक एक चलती औसत रेखा की तरह दिखता है, फिर भी यह वास्तव में कीमतों के लिए एक चौरसाई तंत्र है जो किसी भी चलती औसत की तुलना में कहीं बेहतर ट्रैक करता है। यह मूल्य पृथक्करण, मूल्य ह्विप्सव्स को कम करता है, और हग्स की कीमतें बहुत अधिक निकटता से होती हैं। और यह अपने सूत्र के कारक के रूप में स्वचालित रूप से करता है।

गणना के कारण, डायनेमिक लाइन नीचे के बाजारों में तेजी लाता है क्योंकि यह कीमतों का अनुसरण करता है फिर भी ऊपर के बाजारों में अधिक धीमी गति से चलता है। एक नीचे बाजार में बेचने के लिए जल्दी होना चाहता है, फिर भी जब तक संभव हो एक अप बाजार की सवारी करें। निरंतर एन यह निर्धारित करता है कि डायनामिक इंडेक्स या स्टॉक को कितनी बारीकी से देखता है। यदि कोई 20-दिवसीय मूविंग एवरेज का अनुकरण कर रहा है, उदाहरण के लिए, मूविंग एवरेज के आधे से N मान का उपयोग करें, या इस स्थिति में 10।

यह व्हाट्सएप से बहुत हद तक बचता है क्योंकि डायनेमिक लाइन स्वचालित रूप से अनुसरण करती है और किसी भी बाजार में कीमतों में संरेखित होती है-तेज या धीमी गति से – एक कार के स्टीयरिंग तंत्र की तरह जो सड़क की बदलती परिस्थितियों को समायोजित कर सकती है। ट्रेडर्स निर्णय और समय के प्रवेश और निकास के लिए इस पर भरोसा कर सकते हैं।

तल – रेखा

मैकगिनले ने डायनामिक का आविष्कार एक व्यापारिक संकेतक के बजाय एक बाजार उपकरण के रूप में कार्य करने के लिए किया। लेकिन जो कुछ भी इसके लिए उपयोग किया जाता है, चाहे इसे एक उपकरण या संकेतक कहा जाता है, मैकगिनली डायनामिक एक आकर्षक उपकरण है जो एक बाजार तकनीशियन द्वारा आविष्कार किया गया है जिसने लगभग 40 वर्षों से बाजारों और संकेतकों का पालन और अध्ययन किया है। गतिशील बनाने में, मैकगिनले ने एक तकनीकी सहायता बनाने की मांग की जो कच्चे डेटा के लिए सरल या घातीय मूविंग औसत से अधिक उत्तरदायी होगी।

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घातीय मूविंग एवरेज (EMA)

एक घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) एक प्रकार का मूविंग एवरेज ( एमए ) है जो सबसे अधिक डेटा पॉइंट पर अधिक वजन और महत्व रखता है। घातीय चलती औसत को घातीय रूप से भारित चलती औसत भी कहा जाता है । एक घातीय रूप से भारित चलती औसत एक साधारण चलती औसत ( SMA ) की तुलना में हाल के मूल्य परिवर्तनों के लिए काफी अधिक प्रतिक्रिया करता है, जो कि अवधि में सभी टिप्पणियों के लिए एक समान भार लागू होता है।

चाबी छीन लेना

ईएमए एक चलती औसत है जो सबसे हालिया डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन और महत्व रखता है।
सभी चलती औसत की तरह, इस तकनीकी संकेतक का उपयोग ऐतिहासिक औसत से क्रॉसओवर और डायवर्जेंस के आधार पर सिग्नल खरीदने और बेचने के लिए किया जाता है।
व्यापारी अक्सर कई अलग-अलग ईएमए लंबाई का उपयोग करते हैं, जैसे कि 10-दिन, 50-दिन और 200-दिवसीय चलती औसत।

ईएमए के लिए सूत्र है

जबकि चौरसाई कारक के लिए कई संभावित विकल्प हैं, सबसे आम विकल्प है:

यह सबसे हालिया अवलोकन को अधिक वजन देता है। यदि चौरसाई कारक को बढ़ाया जाता है, तो हाल ही के अवलोकन का ईएमए पर अधिक प्रभाव पड़ता है।

ईएमए की गणना

ईएमए की गणना एसएमए की तुलना में एक अधिक अवलोकन की आवश्यकता है। मान लीजिए कि आप ईएमए के लिए टिप्पणियों की संख्या के रूप में 20 दिनों का उपयोग करना चाहते हैं। फिर, आपको एसएमए प्राप्त करने के लिए 20 वें दिन तक इंतजार करना होगा। 21 वें दिन, आप फिर पिछले दिन से एसएमए का उपयोग कल के लिए पहले ईएमए के रूप में कर सकते हैं।

SMA के लिए गणना सीधी है। यह केवल एक समयावधि के दौरान स्टॉक के समापन मूल्यों का योग है, उस अवधि के लिए टिप्पणियों की संख्या से विभाजित। उदाहरण के लिए, एक 20-दिवसीय एसएमए पिछले 20 व्यापारिक दिनों के लिए समापन मूल्यों का योग है, जिसे 20 से विभाजित किया गया है।

अगला, आपको ईएमए को चौरसाई (भार) के लिए गुणक की गणना करनी चाहिए, जो आमतौर पर सूत्र का अनुसरण करता है: [2 of (टिप्पणियों की संख्या + 1)]। 20-दिवसीय चलती औसत के लिए, गुणक [2 / (20 + 1)] = 0.0952 होगा।

अंत में, वर्तमान ईएमए की गणना के लिए निम्न सूत्र का उपयोग किया जाता है:

EMA = समापन मूल्य x गुणक + EMA (पिछला दिन) x (1-गुणक)

ईएमए हाल की कीमतों के लिए एक उच्च वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों को समान वजन प्रदान करता है। सबसे हाल की कीमत के लिए दिया गया भार एक छोटी अवधि के ईएमए की तुलना में लंबी अवधि के ईएमए के लिए अधिक है। उदाहरण के लिए, एक 18.18% गुणक को 10-अवधि ईएमए के लिए सबसे हाल के मूल्य डेटा पर लागू किया जाता है, जबकि 20-अवधि ईएमए के लिए वजन केवल 9.52% है।

ईएमए की थोड़ी भिन्नताएं भी हैं, जो समापन मूल्य का उपयोग करने के बजाय खुले, उच्च, निम्न, या औसत मूल्य का उपयोग करके आती हैं।

घातीय मूविंग औसत आपको क्या बताता है?

12- और 26-दिवसीय घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) अक्सर सबसे अधिक उद्धृत और विश्लेषण किए जाने वाले अल्पकालिक औसत होते हैं। 12- और 26-दिन का उपयोग चलती औसत अभिसरण विचलन ( एमएसीडी ) और प्रतिशत मूल्य दोलक ( पीपीओ ) जैसे संकेतक बनाने के लिए किया जाता है । सामान्य तौर पर, लंबी अवधि के रुझानों के संकेतक के रूप में 50- और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग किया जाता है। जब एक शेयर की कीमत अपने 200-दिवसीय चलती औसत को पार करती है, तो यह एक तकनीकी संकेत है जो एक उलट हुआ है।

तकनीकी विश्लेषण को नियोजित करने वाले व्यापारी सही ढंग से लागू होने पर चलती औसत को बहुत उपयोगी और व्यावहारिक पाते हैं। हालांकि, उन्हें यह भी पता चलता है कि अनुचित या गलत तरीके से इस्तेमाल किए जाने पर ये संकेत कहर ढा सकते हैं। तकनीकी विश्लेषण में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले सभी मूविंग एवरेज, उनके स्वभाव से, लैगिंग संकेतकों द्वारा होते हैं ।

नतीजतन, किसी विशेष बाजार चार्ट में एक चलती औसत को लागू करने से निकाले गए निष्कर्षों को बाजार की चाल की पुष्टि करने या अपनी ताकत का संकेत देने के लिए होना चाहिए। बाजार में प्रवेश करने का इष्टतम समय अक्सर एक चलती औसत से पहले गुजरता है जिससे पता चलता है कि प्रवृत्ति बदल गई है।

एक ईएमए कुछ हद तक लैग के नकारात्मक प्रभाव को कम करने का काम करता है। क्योंकि ईएमए गणना नवीनतम डेटा पर अधिक भार डालती है, इसलिए यह मूल्य कार्रवाई को थोड़ा अधिक कसकर “अधिक” करता है और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है। यह तब वांछनीय है जब ईएमए का उपयोग ट्रेडिंग एंट्री सिग्नल प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

सभी चलती औसत संकेतकों की तरह, ईएमए ट्रेंडिंग बाजारों के लिए बेहतर अनुकूल हैं । जब बाजार एक मजबूत और निरंतर अपट्रेंड में होता है, तो ईएमए संकेतक लाइन एक डाउनट्रेंड के लिए एक अपट्रेंड और इसके विपरीत भी दिखाएगी। एक सतर्क व्यापारी ईएमए लाइन की दिशा और एक बार से दूसरे में परिवर्तन की दर के संबंध पर ध्यान देगा । उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक मजबूत अपट्रेंड की कीमत कार्रवाई समतल और रिवर्स शुरू होती है। एक से अवसर लागत की दृष्टि से, यह एक और अधिक तेजी से निवेश करने के लिए स्विच करने के लिए सही समय है।

ईएमए का उपयोग कैसे करें के उदाहरण

ईएमए आमतौर पर महत्वपूर्ण बाजार चालों की पुष्टि करने और उनकी वैधता का आकलन करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है। उन व्यापारियों के लिए जो इंट्राडे और तेजी से बढ़ते बाजारों में व्यापार करते हैं, ईएमए अधिक लागू होता है। बहुत बार, व्यापारी ईएमए का उपयोग व्यापारिक पूर्वाग्रह निर्धारित करने के लिए करते हैं। यदि एक दैनिक चार्ट पर एक ईएमए एक मजबूत ऊपर की ओर रुझान दिखाता है, तो इंट्राडे ट्रेडर की रणनीति केवल लंबे समय तक व्यापार करने की हो सकती है।

ईएमए और एसएमए के बीच अंतर

एक ईएमए और एक एसएमए के बीच प्रमुख अंतर यह है कि प्रत्येक व्यक्ति अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में परिवर्तन दिखाता है।

अधिक विशेष रूप से, ईएमए हाल की कीमतों को अधिक वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों को समान भार प्रदान करता है। दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें एक ही तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों का आमतौर पर तकनीकी व्यापारियों द्वारा मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए उपयोग किया जाता है। चूंकि ईएमए पुराने डेटा की तुलना में हालिया डेटा पर अधिक भार डालते हैं, इसलिए वे एसएमएएस की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक उत्तरदायी हैं । यह ईएमए के परिणामों को अधिक सामयिक बनाता है और बताता है कि वे कई व्यापारियों द्वारा क्यों पसंद किए जाते हैं।

ईएमए की सीमाएं

यह स्पष्ट नहीं है कि समय अवधि में हाल के दिनों में अधिक जोर दिया जाना चाहिए या नहीं। कई व्यापारियों का मानना है कि नया डेटा सुरक्षा के मौजूदा रुझान को बेहतर ढंग से दर्शाता है। इसी समय, दूसरों को लगता है कि हाल की तारीखों में अधिक वजन एक पूर्वाग्रह बनाता है जो अधिक झूठे अलार्म की ओर जाता है।

इसी तरह, ईएमए ऐतिहासिक आंकड़ों पर पूरी तरह निर्भर करता है। कई अर्थशास्त्रियों का मानना है कि बाजार कुशल हैं, जिसका मतलब है कि बाजार की मौजूदा कीमतें पहले से ही सभी उपलब्ध सूचनाओं को दर्शाती हैं। यदि बाजार वास्तव में कुशल हैं, तो ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके हमें संपत्ति की कीमतों की भविष्य की दिशा के बारे में कुछ भी नहीं बताना चाहिए।

ओलंपिक व्यापार के बारे में और यह कैसे काम करता है

ओलम्पिक व्यापार 5 वर्षों से अधिक समय से एक अंतरराष्ट्रीय ब्रोकर रहा है और यह व्यापारियों को मुद्राओं, वस्तुओं और क्रिप्टोकरेंसी और अधिक डिजिटल रूप से खरीदने और बेचने की अनुमति देता है। दलाल वर्ष 2014 में अस्तित्व में आया, इन आठ वर्षों में, इस मंच ने बड़ी सफलता और लोकप्रियता हासिल की है। ब्रोकर के पास 60 मिलियन औसत भुगतान और 16 मिलियन औसत मासिक लेनदेन और 30 मिलियन डॉलर से अधिक मासिक व्यापार कारोबार के साथ 211 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता खाते हैं।

कंपनी ने फॉरेक्स एक्सपो 2018, 2020 में 'सर्वश्रेष्ठ ब्रोकर' और शो एफएक्स वर्ल्ड 2016 में 'सबसे तेजी से बढ़ते ब्रोकर' सहित कई पुरस्कार जीते हैं।

सुविधाएँ और विश्वसनीयता

ओलम्पिक व्यापार A- अंतर्राष्ट्रीय वित्तीय आयोग का एक मान्यता प्राप्त सदस्य है जो एक स्वतंत्र स्व-नियामक संगठन है। वे सुनिश्चित करते हैं कि व्यापारी और दलाल अपने विवादों को जल्दी और निष्पक्ष तरीके से हल करने में मदद करके एक सुरक्षित वातावरण में व्यापार कर रहे हैं।

ओलम्पिक व्यापार कैसे काम करता है

ओलम्पिक व्यापार भारत सहित 194 देशों में उपलब्ध है। कंपनी एक शुरुआती-अनुकूल मंच है और वे व्यापारियों को डेमो खातों में व्यापार करने की अनुमति देते हैं। वे दो प्रकार के खाते प्रदान करते हैं।

डेमो खाता: कंपनी एक शुरुआत के अनुकूल मंच है और वे समझते हैं कि हर कोई एक अनुभवी व्यापारी नहीं है। इसलिए, वे आपको एक डेमो खाते में व्यापार करने की अनुमति देते हैं। जहां आपको 10, 000 डॉलर की वर्चुअल करेंसी मिलती है। आप आभासी मुद्रा के साथ व्यापार का अभ्यास कर सकते हैं और अपने कौशल का विकास कर सकते हैं।

वास्तविक खाता: वास्तविक खाता एसएमए संकेतक कैसे काम करता है वह खाता है जहां आप वास्तविक धन कमाते हैं और वास्तविक मुद्रा के साथ व्यापार करते हैं। वास्तविक खाते के साथ आरंभ करने के लिए आपको कम से कम $10 जमा करने होंगे। कंपनी भारतीय व्यापारियों के लिए UPI सहित कई भुगतान विधियां प्रदान करती है। हालांकि, आपको याद रखना चाहिए कि निकासी के मामले में आपकी कमाई की एसएमए संकेतक कैसे काम करता है राशि उसी भुगतान विधि में जमा की जाएगी जिसके माध्यम से आपने जमा किया था।

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