फाइबोनैचि क्लस्टर

फाइबोनैचि क्लस्टर्स

फाइबोनैचि क्लस्टर

वर्गों के क्लस्टर योग के भीतर WCSS की गणना करने के लिए, आप सबसे पहले दिए गए बिंदु और उस केंद्रक के बीच यूक्लिडियन दूरी (नीचे चित्र देखें) का पता लगाएं, जिस पर इसे सौंपा गया है। फिर आप क्लस्टर में सभी बिंदुओं के लिए इस प्रक्रिया को पुनरावृत्त करते हैं, और फिर क्लस्टर के लिए मानों को जोड़ते हैं और अंकों की संख्या से विभाजित करते हैं।

इंटर क्लस्टर दूरी को कैसे परिभाषित किया जाता है?

इंटरकस्टर दूरी: इंटरक्लस्टर दूरी दो अलग-अलग समूहों से संबंधित दो वस्तुओं के बीच की दूरी है। यह 5 प्रकार का होता है – सिंगल लिंकेज डिस्टेंस: सिंगल लिंकेज दूरी दो अलग-अलग समूहों से संबंधित दो वस्तुओं के बीच की निकटतम दूरी है जिसे परिभाषित किया फाइबोनैचि क्लस्टर गया है –

आप क्लस्टरिंग में यूक्लिडियन दूरी की गणना कैसे करते हैं?

केन्द्रक AB, CD के सभी डेटा बिंदुओं के बीच वर्ग यूक्लिडियन दूरी की गणना करें। उदाहरण के लिए A(2,3) और AB (4,2) के बीच की दूरी s = (2–4)² + (3–2)² द्वारा दी जा सकती है।

इंटर और इंट्रा क्लस्टर दूरी क्या है?

इंटर-क्लास क्लस्टर क्लस्टर सेंटर फाइबोनैचि क्लस्टर के साथ डेटा पॉइंट के बीच की दूरी को दर्शाता है, इस बीच इंट्रा-क्लास क्लस्टर एक क्लस्टर के डेटा पॉइंट के बीच की दूरी को दूसरे क्लस्टर में दूसरे डेटा पॉइंट के साथ दिखाता है।

K-मीन्स और K Medoids में क्या अंतर है?

K- साधन कुल चुकता त्रुटि को कम करने का प्रयास करता है, जबकि k-medoids एक क्लस्टर में होने के लिए लेबल किए गए बिंदुओं और उस क्लस्टर के केंद्र के रूप में निर्दिष्ट बिंदु के बीच असमानताओं के योग को कम करता है। k -means एल्गोरिथम के विपरीत, k -medoids डेटापॉइंट्स को केंद्र (मेडोइड्स या उदाहरण) के रूप में चुनता है।

डन इंडेक्स की गणना कैसे की जाती है?

डन इंडेक्स क्लस्टरिंग के मूल्यांकन का एक तरीका है। एक उच्च मूल्य बेहतर है। इसकी गणना सबसे कम इंटरक्लस्टर दूरी (यानी किन्हीं दो क्लस्टर सेंट्रोइड्स के बीच की सबसे छोटी दूरी) के रूप में की जाती है, जिसे उच्चतम इंट्राक्लस्टर दूरी (यानी।

अंतर दूरी क्या है?

अंतर-क्लस्टर दूरी दो अलग-अलग समूहों के बीच की दूरी के बजाय क्लस्टर के सदस्यों के बीच की दूरी है। एक अच्छा दूरी उपाय समान वस्तुओं के बीच एक छोटी दूरी लौटाएगा और ऐसे क्लस्टर उत्पन्न करेगा जो कड़े हैं, और इसलिए एक दूसरे से अधिक विश्वसनीय रूप से भेदभाव किया जाता है।

दूरी की गणना का सूत्र क्या है?

दूरी के लिए हल करने के लिए दूरी d = st के सूत्र का उपयोग करें, या दूरी गति समय समय के बराबर होती है। दर और गति समान हैं क्योंकि वे दोनों प्रति इकाई समय में कुछ दूरी का प्रतिनिधित्व करते हैं जैसे मील प्रति घंटा या किलोमीटर प्रति घंटा। यदि दर r गति s के समान है, r = s = d/t।

इंटर क्लस्टर क्या है?

इंटरक्लस्टर की परिभाषा: दो या दो से अधिक क्लस्टर के बीच होने या शामिल होने वाले सुपरक्लस्टर में गर्म इंटरक्लस्टर गैस का अस्तित्व स्थापित नहीं किया गया है, इसलिए सुपरक्लस्टर के द्रव्यमान को निर्धारित करने के लिए एक्स-रे विधियों का उपयोग करना संभव नहीं है।

आप मैनहटन दूरी की गणना मैन्युअल रूप से कैसे करते हैं?

मैनहट्टन दूरी की गणना दो वैक्टरों के बीच पूर्ण अंतर के योग के रूप में की जाती है। मैनहट्टन दूरी L1 वेक्टर मानदंड और योग निरपेक्ष त्रुटि और माध्य निरपेक्ष त्रुटि मीट्रिक से संबंधित है।

फाइबोनैचि क्लस्टर्स

फाइबोनैचि क्लस्टर्स

'फिबोनैकी क्लस्टर्स' की परिभाषा

तकनीकी विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाला उपकरण जो विभिन्न संख्या में फिबोनैचि रिट्रेसमेंट्स को जोड़ता है, जो सभी अलग-अलग ऊंचा और चढ़ाव से बनाए गए हैं फिबोनैचि क्लस्टर, संकेतक हैं जो आमतौर पर मूल्य चार्ट के किनारे पाए जाते हैं और विभिन्न स्तरों के छायांकन के साथ क्षैतिज सलाखों की एक श्रृंखला की तरह दिखते हैं। प्रत्येक रिट्रेसमेंट स्तर जो कि दूसरे के साथ ओवरलैप होता है, उस मूल्य स्तर पर साइड गहरा पर क्षैतिज पट्टी बनाता है समर्थन और प्रतिरोध के सबसे महत्वपूर्ण स्तर पाए जाते हैं, जहां फाइबोनाचि क्लस्टर सबसे अंधेरा है।

डाउन फिबोनैचि क्लस्टर्स '

एक त्वरित नज़र में विभिन्न मूल्य स्तरों के समर्थन या प्रतिरोध की सापेक्ष ताकत को मापने के लिए यह एक उपयोगी उपकरण है। ट्रेडर्स अक्सर सहायता / प्रतिरोध की ताकत की पुष्टि करने के लिए पहचान स्तरों के आसपास की मात्रा पर ध्यान देते हैं।

फाइबोनैचि क्लस्टर

फाइबोनैचि अनुक्रम को खोजने के लिए आप प्रोग्राम कैसे लिखते हैं?

आइए बिना रिकर्सन के सी में फाइबोनैचि श्रृंखला कार्यक्रम देखें।

1. #शामिल
2. मुख्य प्रवेश बिंदु()
4. int n1=0,n2=1,n3,i,संख्या;
5. प्रिंटफ ("तत्वों की संख्या दर्ज करें:");
6. स्कैनफ ("% d", और संख्या);
7. प्रिंटफ ("/ एन% डी% डी", एन 1, एन 2); // प्रिंटिंग 0 और 1.
8. के लिए(i=2;i

आप सी में फाइबोनैचि संख्याओं की गणना कैसे करते हैं?

सी प्रोग्राम पहले एन फाइबोनैचि नंबर खोजने के लिए

1. /*
2. * C प्रोग्राम पहले N FIBONACCI नंबर जेनरेट और प्रिंट करने के लिए।
3. * श्रंखला में।
4. #शामिल
5. शून्य मुख्य ()
7. इंट फ़ाइब 1 = 0, फ़ाइब 2 = 1, फ़ाइब3, संख्या, गिनती = 0;
8. प्रिंटफ ("संख्या / n का मान दर्ज करें");

7 फाइबोनैचि संख्या क्या है?

क्रमिक फाइबोनैचि संख्याओं का अनुपात phi . पर अभिसरण करता है

क्रम में क्रम	परिणामी फाइबोनैचि संख्या (इससे पहले की दो संख्याओं का योग)	फी से अंतर
6	8	+0.018033988749895
7	13	-0.006966011250105
8	21	+0.002649373365279
9	34	-0.001013630297724

एक प्रोग्राम के साथ फिबोनाची श्रृंखला क्या समझाती है?

फाइबोनैचि सीरीज प्रोग्राम सी में फाइबोनैचि सीरीज दो पिछली संख्याओं को जोड़कर बाद की संख्या उत्पन्न करता है। फाइबोनैचि श्रृंखला दो संख्याओं – F0 और F1 से शुरू होती है। F0 और F1 के प्रारंभिक मान क्रमशः 0, 1 या 1, 1 लिए जा सकते हैं।

फैक्टोरियल सी क्या है?

विज्ञापन। एक धनात्मक पूर्णांक n का गुणनखंड n से 1 तक के सभी मानों का गुणनफल होता है। उदाहरण के लिए, 3 का भाज्य (3 * 2 * 1 = 6) है।

पहला फिबोनाची नंबर क्या है?

पहले 10 फाइबोनैचि संख्याएं क्या हैं? पहली 10 फाइबोनैचि संख्याएँ हैं: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34। यहाँ, हम देख सकते हैं कि एक फाइबोनैचि अनुक्रम में पहली संख्या हमेशा 0 होती है और एक फाइबोनैचि में दूसरी संख्या अनुक्रम हमेशा 1 होता है।

सी ++ का उपयोग करके फाइबोनैचि संख्याएं कैसे खोजें?

सी ++ प्रोग्राम डायनेमिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करके फाइबोनैचि नंबर खोजने के लिए। सी ++ सर्वर साइड प्रोग्रामिंग प्रोग्रामिंग। फाइबोनैचि अनुक्रम इस प्रकार है, 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55,……. इस क्रम में nवाँ पद (n-1) वें और (n-2) वें पदों का योग है।

डायनेमिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करके फाइबोनैचि संख्या कैसे उत्पन्न करें?

उत्पन्न करने के लिए हम पुनरावर्ती दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन गतिशील प्रोग्रामिंग में प्रक्रिया सरल है। यह सभी फाइबोनैचि संख्याओं को एक तालिका में संग्रहीत कर सकता है, उस तालिका का उपयोग करके यह इस क्रम में अगले शब्दों को आसानी से उत्पन्न कर सकता है। इनपुट – शब्द संख्या को इनपुट के रूप में लें। मान लें कि यह 10 आउटपुट है − 10 वां फिबिनैकी शब्द 55 अधिकतम शब्दों की संख्या है।

फिबोनाची नंबर F 0 कैसे प्रिंट करें?

F 0 = 0 और F 1 = 1. एक संख्या n दी गई है, n-th फाइबोनैचि संख्या प्रिंट करें। अनुशंसित: समाधान पर आगे बढ़ने से पहले कृपया इसे "PRACTICE" पर हल करें। एक फ़ंक्शन इंट फ़ाइब (int n) लिखें जो F n लौटाता है। उदाहरण के लिए, यदि n = 0 है, तो फ़ाइब () को 0 वापस करना चाहिए। यदि n = 1 है, तो इसे 1 वापस करना चाहिए। n> 1 के लिए, इसे F n-1 + F n-2 वापस करना चाहिए।

फिबोनाची संख्या के लिए कौन सा कार्यान्वयन खराब है?

एफ 0 = 0 और एफ 1 = 1. समय जटिलता: टी (एन) = टी (एन -1) + टी (एन -2) जो घातीय है। हम देख सकते हैं कि यह कार्यान्वयन बहुत बार बार-बार काम करता है (निम्न रिकर्सन पेड़ देखें)। तो यह nवें फाइबोनैचि संख्या के लिए एक खराब कार्यान्वयन है। अतिरिक्त स्थान: ओ (एन) यदि हम फ़ंक्शन कॉल स्टैक आकार पर विचार करते हैं, अन्यथा ओ (1)।

फाइबोनैचि क्लस्टर

आप स्कैला में फिबोनाची श्रृंखला कैसे लिखते हैं?

आप फाइबोनैचि अनुक्रम को कैसे कोडित करते हैं?

बिना रिकर्सन के सी में फाइबोनैचि सीरीज

1. #शामिल
2. मुख्य प्रवेश बिंदु()
4. int n1=0,n2=1,n3,i,संख्या;
5. प्रिंटफ ("तत्वों की संख्या दर्ज करें:");
6. स्कैनफ ("% d", और संख्या);
7. प्रिंटफ ("/ एन% डी% डी", एन 1, एन 2); // प्रिंटिंग 0 और 1.
8. के लिए(i=2;i

आप कैसे जांचते हैं कि कोई संख्या फाइबोनैचि श्रृंखला में है या नहीं?

एक संख्या फाइबोनैचि है यदि और केवल यदि एक या दोनों (5*n2 + 4) या (5*n2 फाइबोनैचि क्लस्टर – 4) एक पूर्ण वर्ग है (स्रोत: विकी)। इस अवधारणा पर आधारित एक सरल कार्यक्रम निम्नलिखित है।

आप स्कैला में प्राइम नंबर कैसे ढूंढते हैं?

मौजूद है (x => i % x == 0) | > // isPrime2: (i: Int) बूलियन (1 से 10)। foreach(i => if (isPrime2(i)) println(“%d is prime.”. format(i))) // 2 prime है। // 3 प्राइम है। // 5 प्राइम है। // 7 प्राइम है। जो एक बूलियन भी लौटाता है।

स्काला में फाइबोनैचि श्रृंखला क्या है?

आज, मैंने स्कैला में फाइबोनैचि संख्याओं की गणना करने के विभिन्न तरीकों के साथ प्रयोग करने के लिए कुछ समय बिताया। स्कैला एक कार्यात्मक प्रोग्रामिंग भाषा है, इसलिए पहला संस्करण रिकर्सन का उपयोग करता है: 1 2 3 4. def fib1 (एन: इंट) : इंट = एन मैच n केस _ => fib1(n-1) + fib1(n-2)>

1.618 का क्या मतलब है?

गोल्डन सेक्शन, गोल्डन मीन, डिवाइन अनुपात या ग्रीक अक्षर फी के रूप में भी जाना जाता है, गोल्डन रेशियो एक विशेष संख्या है जो लगभग 1.618 के बराबर होती है।

क्या 4 एक फाइबोनैचि संख्या है?

फाइबोनैचि अनुक्रम सभी के लिए, कब और द्वारा परिभाषित किया गया है। दूसरे शब्दों में, अनुक्रम में अगला पद प्राप्त करने के लिए, पिछले दो पदों को जोड़ें। फिबोनाची अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करने के लिए हम जिस संकेतन का उपयोग करेंगे वह इस प्रकार है: f1=1,f2=1,f3=2,f4=3,f5=5,f6=8,f7=13,f8=21,f9=34 ,f10=55,f11=89,f12=144,…

आप अभाज्य संख्याओं के लिए एल्गोरिथम कैसे खोजते हैं?

अभाज्य संख्या एल्गोरिथम

1. 2 से , अर्थात (2, 3, 4, 5, ……, ) तक सभी क्रमागत संख्याओं की सूची बनाएं।
2. पहला अभाज्य संख्या अक्षर p निर्दिष्ट करें।
3. P2 से शुरू करते हुए, p का इंक्रीमेंटल करें और एल्गोरिथम में p2 के बराबर या उससे अधिक पूर्णांकों को चिह्नित करें।
4. सूची से p से बड़ी पहली अचिह्नित संख्या की पहचान की जाती है।

आप स्कैला में नंबर कैसे जोड़ते हैं?

1. वस्तु scala_basic
2. डीईएफ़ टेस्ट (एक्स: इंट, वाई: इंट): इंट =
4. अगर (एक्स == वाई) (एक्स + वाई) * 3 अन्य एक्स + वाई।
5. >
6. डीईएफ़ मुख्य (तर्क: ऐरे [स्ट्रिंग]): यूनिट =
7. println ("परिणाम:" + परीक्षण (1, 2));
8. println ("परिणाम:" + परीक्षण (2, 2));

आप एक फैक्टोरियल फ़ंक्शन स्कैला कैसे लिखते हैं?

स्कैला – रिकर्सन फ़ंक्शंस

स्कैला में फाइबोनैचि अनुक्रम कैसे उत्पन्न करें?

जावास्क्रिप्ट में फाइबोनैचि अनुक्रम कैसे काम करता है?

यदि इसे इनपुट के रूप में 0 मिलता है, तो यह 0 देता है। यदि इसे 1 मिलता है, तो यह 1 लौटाता है। यदि यह 2 प्राप्त करता है … ठीक है, उस स्थिति में यह अन्य कथन में आता है, जो फ़ंक्शन को फिर से 2-1 के लिए कॉल करेगा ( 1) और 2-2 (0)। वह 1 और 0 लौटाएगा, और दो परिणाम जोड़े जाएंगे, 1 लौटाएंगे। बिल्कुल सही।

फिबोनाची नंबर F 0 कैसे प्रिंट करें?

F 0 = 0 और F 1 = 1. एक संख्या n दी गई है, n-th फाइबोनैचि संख्या प्रिंट करें। अनुशंसित: समाधान पर आगे बढ़ने से पहले, कृपया इसे पहले "PRACTICE" पर हल करें। एक फ़ंक्शन इंट फ़ाइब (int n) लिखें जो F n लौटाता है। उदाहरण के लिए, यदि n = 0 है, तो फ़ाइब () को 0 वापस करना चाहिए। यदि n = 1 है, तो इसे 1 वापस करना चाहिए। n> 1 के लिए, इसे F n-1 + F n-2 वापस करना चाहिए।

पायथन में फाइबोनैचि संख्याओं को कैसे परिभाषित किया जाता है?

फाइबोनैचि संख्याएं निम्नलिखित पूर्णांक अनुक्रम में संख्याएं हैं। 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, …….. गणितीय शब्दों में, फाइबोनैचि संख्याओं के अनुक्रम Fn को पुनरावृत्ति संबंध द्वारा परिभाषित किया गया है।

बाजार फाइबोनैचि क्लस्टर में स्पष्ट दिशा की कमी, डॉलर और येन की सीमा में सुधार

कुल मिलाकर बाजारों में आज स्पष्ट दिशा का अभाव है। प्रमुख यूरोपीय सूचकांक सीमित दायरे में मिले-जुले रहे। लेखन के समय डॉव भविष्य -100 अंक से अधिक नीचे है, लेकिन NASDAQ वायदा ऊपर है। येन के साथ डॉलर में हल्की रिकवरी होती है और कमोडिटी मुद्राएं नरम होती हैं। लेकिन कुल मिलाकर, प्रमुख जोड़े और क्रॉस शुक्रवार की सीमा के भीतर बंधे हैं। ब्रेकआउट अभी भी प्रतीक्षित है।

न्यूजीलैंड डॉलर नरम हो जाता है क्योंकि बाजार आरबीएनजेड दर निर्णय का इंतजार कर रहे हैं। नवंबर दर वृद्धि की अटकलें पिछले हफ्ते तेज हो गईं। फिर भी, आरबीएनजेड को इस तरह की अटकलों की पुष्टि करने के लिए कुछ कहना होगा, अन्यथा कीवी को कुछ दबाव का सामना करना पड़ सकता है। NZD/USD 4 घंटे 55 ईएमए द्वारा अस्वीकृति के बाद हल्के ढंग से नरम हुआ। लेकिन यह 0.6921 से ऊपर के दायरे में बना हुआ है। 0.6921/7104 की सीमा से ब्रेकआउट इस सप्ताह अगले कदम पर संकेत दे सकता है।

यूरोप में, लेखन के समय, एफटीएसई -0.54% नीचे है। DAX समतल है। सीएसी -0.18% नीचे है। जर्मनी की 10-वर्ष की उपज -0.0147 नीचे -0.304 पर है। इससे पहले एशिया में निक्केई 2.25 फीसदी चढ़ा था। हांगकांग एचएसआई 0.62% बढ़ा। चीन शंघाई एसएसई 0.67% बढ़ा। सिंगापुर स्ट्रेट टाइम्स 0.50% चढ़ा। जापान 10-वर्षीय JGB उपज -0.0012 घटकर 0.030 रह गई।

फेड बार्किन: रोजगार-से-जनसंख्या अनुपात पतला होने से पहले 59% के उत्तर में बढ़ेगा

रिचमंड फेड के अध्यक्ष थॉमस बार्किन ने डब्ल्यूएसजे को बताया कि श्रम बाजार में सुधार अभी तक परिसंपत्ति खरीद कार्यक्रम को कम करने की गारंटी नहीं देता है। उन्होंने कहा, "अगर श्रम बाजार अपेक्षाकृत जल्दी साफ हो सकता है, तो शायद यह जल्दी हो सकता है, लेकिन अगर श्रम बाजार को फिर से खोलने में अधिक समय लगता है, तो यह थोड़ी देर बाद जाता है।"

विशेष रूप से, "रोजगार-से-जनसंख्या" अनुपात यह निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा कि क्या फेड उस बड़े पैमाने पर प्रोत्साहन को वापस डायल कर सकता है जो वह अर्थव्यवस्था को प्रदान कर रहा है। यह अनुपात फरवरी 61.1 में पूर्व-महामारी ६१.१ से गिरकर पिछले अप्रैल में ५१.३% हो गया। यह फिर धीरे-धीरे इस जून में वापस बढ़कर 2020% हो गया। बार्किन ने कहा कि टेपरिंग पर विचार करने से पहले यह 51.3% के उत्तर में कुछ होना चाहिए।

साथ ही उन्होंने मुद्रास्फीति के खतरे के बारे में भी बात की क्योंकि यह "आर्थिक पुन: खोलने की प्रक्रिया पूरी होने के बाद अपेक्षा से अधिक ठंडा हो सकता है।"

ईसीबी लेगार्ड को जुलाई की बैठक में कुछ दिलचस्प बदलाव और बदलाव की उम्मीद है

ईसीबी अध्यक्ष क्रिस्टीन लेगार्ड ने ब्लूमबर्ग टीवी को बताया कि आगामी 22 जुलाई की बैठक में "कुछ दिलचस्प बदलाव और बदलाव" होंगे। "यह एक महत्वपूर्ण बैठक होने जा रही है," उसने कहा। "अपनी प्रतिबद्धता को पूरा करने के लिए हमें जिस दृढ़ता का प्रदर्शन करने की आवश्यकता है, उसे देखते हुए, आगे के मार्गदर्शन पर निश्चित रूप से फिर से विचार किया जाएगा।"

गवर्निंग काउंसिल के लिए तत्काल कार्य रणनीतिक समीक्षा के परिणाम के साथ बयान और आगे के मार्गदर्शन को संरेखित करना है। "हम परिस्थितियों को देखने जा रहे हैं, हम यह देखने जा रहे हैं कि हमें किस आगे के मार्गदर्शन की फिर से समीक्षा करने की आवश्यकता है, हम उन सभी उपकरणों के अंशांकन को देखने जा रहे हैं जिनका उपयोग हम यह सुनिश्चित करने के लिए कर रहे हैं कि यह संरेखित है। हमारी नई रणनीति, ”उसने कहा।

पीईपीपी कार्यक्रम के संबंध में, उसने उम्मीद की कि यह "कम से कम" मार्च 2022 तक जारी रहेगा, उसके बाद "एक नए प्रारूप में संक्रमण", बिना विस्तार के। उसने जोर दिया, "हमें बहुत लचीला होना चाहिए और यह अनुमान लगाना शुरू नहीं करना चाहिए कि निकास अगले कुछ हफ्तों, महीनों में है।"

ECB de Guindos: हम अगले सप्ताह नए आगे के मार्गदर्शन पर चर्चा करेंगे

ईसीबी के उपाध्यक्ष लुइस डी गिंडोस ने आज एक कार्यक्रम में कहा, "अगले सप्ताह हम नए आगे के मार्गदर्शन पर चर्चा करेंगे जिसमें मूल्य स्थिरता की नई परिभाषा शामिल है।"

उन्होंने कहा, "मूल्य स्थिरता की नई परिभाषा को शामिल करने के लिए आगे के मार्गदर्शन के निर्माण को संशोधित किया जाना है"।

यह टिप्पणी राष्ट्रपति क्रिस्टीन लेगार्ड के साथ इनलाइन थी कि आगामी 22 जुलाई की बैठक में "कुछ दिलचस्प बदलाव और बदलाव" होंगे।

55 डी ईएमए पर रिबाउंड स्टालों के बाद निकट अवधि में सोना

सोना अब निकट अवधि के मोड़ पर है क्योंकि 1750.49 से पलटाव 55 दिन के ईएमए (अब 1813.31 पर) के बाद रुका हुआ है। यह निश्चित नहीं है कि १९१६.३० से गिरावट अभी पूरी हुई है या नहीं। लेकिन कुल मिलाकर, इस तरह की गिरावट अभी भी 1916.30 के उच्च स्तर से सुधारात्मक पैटर्न के अंदर एक गिरते पैर के रूप में है।

एक और गिरावट के मामले में, हम गिरावट को रोकने के लिए 1676.65 से मजबूत समर्थन की उम्मीद करना जारी रखेंगे। यह स्तर 1046.27 पर 2015 (2074.84 निम्न) से 1681.62 के दीर्घकालिक फाइबोनैचि समर्थन के करीब है। इस बीच, 1818.13 का ब्रेक और 55 दिन के ईएमए से ऊपर का निरंतर व्यापार एक प्रारंभिक संकेत होगा कि सुधार पूरा हो गया है। 1916.30 के बाद संरचनात्मक प्रतिरोध में मजबूत वृद्धि देखी जानी चाहिए।

EUR / USD मध्य-दिवसीय आउटलुक

दैनिक पिवोट्स: (एसएक्सयुएक्सएक्स) 1; (पी) 1.1841; (R1.1861) 1; अधिक…

1.1780 के अस्थायी निम्न स्तर से ऊपर EUR/USD में रेंज ट्रेडिंग जारी है, और इंट्राडे पूर्वाग्रह पहले तटस्थ रहता है। 4 घंटे एमएसीडी में तेजी की अभिसरण स्थिति को ध्यान में रखते हुए, 1.1894 की चोंच मामूली प्रतिरोध 1.1780 पर शॉर्ट टर्म बॉटमिंग का संकेत देगी। 1.2348 से सुधारात्मक पैटर्न भी पूरा हो सकता है। पुष्टि के लिए 1.1974 प्रतिरोध के लिए इंट्राडे पूर्वाग्रह को उल्टा कर दिया जाएगा। वहां निरंतर विराम 1.2265/2348 प्रतिरोध क्षेत्र में वापस आने का मार्ग प्रशस्त करेगा। नकारात्मक पक्ष पर, १.१७८० का ब्रेक इसके बजाय १.१७०३ समर्थन को पुनः प्राप्त करने के लिए सुधार का विस्तार करेगा।

बड़ी तस्वीर में, 1.0635 से वृद्धि को 1.0339 (2017 निम्न) से पैटर्न के तीसरे चरण के रूप में देखा जाता है। आगे की रैली 1.2555 पर क्लस्टर प्रतिरोध के लिए देखी जा सकती है, (38.2 पर 1.6039% रिट्रेसमेंट 1.0339 पर 1.2516)। जब तक 1.1602 समर्थन कायम रहेगा, यह पसंदीदा मामला बना रहेगा। १.२५५५ से प्रतिक्रिया जोड़ी में अंतर्निहित दीर्घकालिक गति को प्रकट करना चाहिए। हालाँकि १.१६०२ के निरंतर विराम का तर्क होगा कि १.०६३५ से वृद्धि समाप्त हो गई है, और मध्यम अवधि के दृष्टिकोण को फिर से मंदी में बदल दें।